بخش بندی تصاویر ماهوارهآی sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی وزنجیر های وفقی

چکیده این پایان نامه یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهوارهایsar ارایه می دهد که به دو فرآیند بخش بندی متکی است. بر اساس الگوریتم پیشنهاد شده، اطلاعات سطح خاکستری مربوط به بافت هر ناحیه از تصویر sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی (cla) پردازش می شوند. روش پیشنهادی بدین صورت است که در دو مرحله بخش بندی انجام می شود. در مرحله اول از بخش بندی تصویر ورودی ماهواره ای sar با استفاده از cla پردازش شده و اختلاف سطح خاکستری بین پیکسل ها در هر ناحیه از تصویر sar کاهش می یابد و یک تصویر بخش بندی شده ساده تولید می شود. این تصویر بخش بندی شده ی ساده به عنوان یک تصویر ورودی به مرحله دوم از الگوریتم داده می شود که این مرحله تکمیل کننده فرآیند بخش بندی است. در این مرحله یک آستانه ی به عنوان فواصل سطوح خاکستری بین پیکسل های هر ناحیه انتخاب می شود. اگر فاصله سطوح خاکستری بین دو پیکسل مجاور کوچکتر از باشد، این دوپیکسل متعلق به همان ناحیه خواهند شد و برچسب مشابه خواهند گرفت. بعد از برچسب زدن نواحی، میانگین سطوح خاکستری پیکسل های برچسب زده شده ی یکسان به عنوان سطح خاکستری نماینده ی هر ناحیه در نظر گرفته می شود. آستانه گیری آخرین مرحله از فرآیند بخش بندی در تشخیص نواحی در الگوریتم پیشنهادی می باشد که در این مرحله آن دسته از نواحی که شبیه هم هستند، بر چسب یکسان می گیرند. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو دسته از تصاویر sar یکی مبتنی بر تصاویر شبیه سازی شده و دیگری بر روی تصاویر حقیقی sar آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده ی خطای کمتر و دقت بیشتر در بخش بندی تصاویر sar با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های بخش بندی این تصاویر است.